Google’ın DORA biriminin yeni araştırması, teknoloji sektöründe yapay zekanın artık neredeyse standart hale geldiğini ortaya koyuyor. Dünyanın dört bir yanından 5 bin teknoloji profesyoneliyle gerçekleştirilen araştırma, kod yazmaktan belge hazırlamaya kadar pek çok işin yapay zeka araçlarının desteğiyle yapıldığını ortaya koyuyor.
Google’un DORA araştırma birimi tarafından yürütülen ve dünya genelinde 5 bin teknoloji çalışanının yanıtlarına dayanan çalışmaya göre, çalışanların yüzde 90’ı işlerinde yapay zeka kullanıyor. Bu oran, geçen yıla kıyasla yüzde 14 artış gösteriyor.
Bu sonuçlar, yapay zekanın iş gücü ve ekonomi üzerindeki etkilerinin tartışıldığı bir dönemde dikkat çekici. Örneğin, Anthropic CEO’su Dario Amodei geçtiğimiz Mayıs’ta yapay zekanın işsizlik oranlarını artırabileceğini söylemişti. Her ne kadar sektörün bazı aktörleri bu görüşü abartılı bulsa da, veriler giriş seviyesindeki yazılım mühendislerinin iş bulmakta zorlandığını gösteriyor.
Rekabet kızışıyor: Google, Microsoft, OpenAI ve startuplar
Google, yapay zeka destekli yazılım geliştirme araçları sunan birçok şirketten biri ve bu doğrultuda farklı ürünlerle, kod üretimi ve yazılım geliştirme süreçlerini hızlandırmayı hedefliyor. Şirket, bu alanda yalnızca Microsoft, OpenAI ve Anthropic gibi devlerle değil; Replit ve Anysphere gibi hızla değer kazanan girişimlerle de rekabet ediyor.
Google’ın kodlama araçlarından sorumlu yöneticisi Ryan J. Salva yapay zekanın iş yapış şekillerinde yerine ilişkin CNN’e verdiği görüşte şu sözleri kullandı:
Google’da mühendis olarak çalışıyorsanız, günlük işinizin bir parçası olarak yapay zeka kullanmanız kaçınılmaz.
Yapay zeka kodunun güvenilirliği tartışmalı
Araştırma, teknoloji çalışanlarının yapay zekaya temkinli yaklaştığını da gösteriyor:
- Katılımcıların yüzde 46’sı yapay zekanın ürettiği koda “kısmen” güvendiğini belirtti.
- Yüzde 23’ü “çok az” güvendiğini, yüzde 20’si ise “çok güvendiğini” söyledi.
- Kod kalitesine etkisi konusunda ise yüzde 31 “biraz iyileştirdiğini”, yüzde 30 “hiçbir etkisi olmadığını” ifade etti.
Salva, yapay zeka destekli yazılım geliştirmeyi “beş üzerinden üç ile dört arasında bir noktada” gördüğünü söylüyor. Yani yapay zeka sistemler arası sorun çözebiliyor, fakat hala insan denetimine ve güvenlik katmanlarına ihtiyaç duyuyor.
Yeni mezunlar için zorlu bir dönem
Yapay zekanın hızlı yükselişi, sektöre yeni girenler için tabloyu zorlaştırıyor:
- New York Fed verilerine göre, bilgisayar mühendisliği mezunlarının işsizlik oranı, sanat tarihi ve İngilizce bölümü mezunlarından daha yüksek.
- ABD iş arama platformu Indeed’de yazılım mühendisliği ilanları, Şubat 2022’den Ağustos 2025’e kadar yüzde 71 oranında azaldı.
CNN’le görüşlerini paylaşan yeni mezunlar geleceğe dair umutlarını koruduklarını, ancak yapay zekanın iş tanımlarını hızla değiştirdiğini kabul ediyor.
“Yazılım geliştirme, moda endüstrisi gibi”
Salva’ya göre, yazılım geliştirmede bazı kritik alanlar asla otomasyona devredilemeyecek. Yapay zeka, daha çok rutin ve sıkıcı görevleri üstlenecek. Ancak bunun beraber yapay zekaya yönelişteki artışın sadece faydalardan değil, aynı zamanda teknolojinin etrafındaki yoğun ilgiden de kaynaklandığını kabul ediyor:
Yazılım geliştirme bir moda endüstrisi gibi… Hepimiz bir sonraki jean modelinin peşinden koşuyoruz. Bu kadar çok konuşulunca herkes yeni şeyi denemek istiyor.
Ne anlama geliyor?
Google’un araştırması, yapay zekanın teknoloji sektörü için artık “opsiyonel bir araç” değil, iş yapış biçimlerinin merkezine yerleşmiş bir standart haline geldiğini gösteriyor. Ancak bu dönüşüm, çelişkili bir tablo ortaya koyuyor: Bir yandan şirketler verimlilik kazanıyor ve rekabet üstünlüğü elde ediyor, diğer yandan yeni mezunlar için iş bulmak zorlaşıyor ve çalışanların yapay zekaya güveni sınırlı kalıyor. Bu ikilik, önümüzdeki dönemde hem iş gücü piyasası hem de teknoloji politikaları için kritik bir tartışma alanı olacak. Yapay zekanın yazılım geliştirmede rutin işleri üstlenmesi beklenirken, insan yaratıcılığının ve stratejik karar alma süreçlerinin öneminin daha da artacağı görülüyor.
Buna da göz atın: Sorumlu yapay zeka için küresel yol haritası: WEF 2025 kılavuzu
