The NewsightThe NewsightThe Newsight
Bildirim
Font Büyüklüğünü DeğiştirAa
  • Haberler
  • Insight
  • Foresight
  • Nedir?
Font Büyüklüğünü DeğiştirAa
The NewsightThe Newsight
Arama
  • Haberler
  • Insight
  • Foresight
  • Nedir?

Yeni Yazılar

Çin merkezli Moonshot AI, Kimi K3’ye gelen yoğun ilgi nedeniyle yeni abonelikleri durdurdu

İnsan kaynakları yönetiminde Peter prensibi ve yetkinlik sınırı

WEF: Geleceği şekillendirecek 10 teknoloji

Operasyonel yönetimde Deming Döngüsü ve sürekli iyileştirme mimarisi

Meta’nın akıllı gözlüklerinde “moda hamlesi” gizlilik tartışmasını alevlendirdi

Takip Edin
  • Hakkımızda
  • Künye ve İletişim
  • Reklam ve İş Birliği
The Newsight © 2026
The Newsight > Haberler > LinkedIn “AI Slop”a karşı harekete geçti
Haberler

LinkedIn “AI Slop”a karşı harekete geçti

Yazar The Newsight Mayıs 19, 2026
Paylaş
4 Dk. Okuma
Paylaş
Yapay zeka ile özetle
▾

LinkedIn, yapay zeka araçlarının içerik üretimini kolaylaştırmasıyla birlikte platformu dolduran “düşük kaliteli” içeriklere karşı yeni bir mücadele başlattı. Şirket, özellikle özgün içgörü sunmayan “AI slop” olarak tanımlanan içeriklerin ve otomatik yapay zeka yorumlarının yayılımını sınırlamak için yeni sistemler geliştiriyor.

İçindekiler
LinkedIn’ın hedefindeki üç ana problem“AI solving AI”: Yapay zekayı yine yapay zekayla durdurmakAI yorum botları da hedefte“Attention-bait” videolar yükselişteLinkedIn için daha büyük bir dönüşümün sinyali

LinkedIn yöneticilerine göre platformdaki içerik üretimi son bir yılda yüzde 14 arttı. Bu büyüme, yapay zekanın daha fazla kullanıcıyı içerik üretmeye teşvik ettiğine işaret etse de aynı zamanda düşük kaliteli, birbirine benzeyen gönderilerin de ciddi şekilde çoğalmasına neden oldu.

LinkedIn Başkan Yardımcısı ve Genel Yayın Yönetmeni Laura Lorenzetti, şirketin yapay zeka kullanımını tamamen cezalandırmak istemediğini özellikle vurguluyor. Platformun hedefi, AI araçlarını fikirlerini geliştirmek için kullanan profesyoneller ile yalnızca algoritmayı manipüle etmeye çalışan içerik üreticilerini birbirinden ayırabilmek…


LinkedIn’ın hedefindeki üç ana problem

Şirketin yeni sistemleri üç temel alana odaklanıyor:

  1. Yapay zekayla üretilmiş jenerik gönderiler ve yorumlar
  2. Otomatik yorum yapan AI bot araçları
  3. Sadece dikkat çekmek için hazırlanan “engagement bait” (etkileşim tuzağı) videolar

LinkedIn, bu içeriklerin büyük bölümünü platformdan kaldırmak yerine erişimlerini azaltmayı planlıyor. Yani bir gönderi tamamen silinmese bile, kullanıcının birinci derece bağlantılarının ötesine taşınmayabilecek.


“AI solving AI”: Yapay zekayı yine yapay zekayla durdurmak

LinkedIn’ın geliştirdiği sistemin merkezinde şirketin “AI solving AI” olarak tanımladığı yaklaşım bulunuyor. Sistem, özgün uzmanlık içeren içerikler ile yüzeysel, tekrar eden gönderileri birbirinden ayırmayı hedefliyor.

Bunun için önce editör ekipleri binlerce paylaşımı manuel olarak inceleyip “özgün” veya “jenerik” şeklinde etiketliyor. Ardından bu veriler, makine öğrenmesi modellerini eğitmek için kullanılıyor.

Şirket; kullanılan dil, içerikteki bağlam seviyesi, uzmanlık göstergeleri ve kullanıcı etkileşim kalıpları gibi sinyalleri analiz ederek hangi gönderilerin gerçekten değer kattığını anlamaya çalışıyor.

Özellikle LinkedIn akışında sıkça görülen; genel geçer motivasyon cümleleri, klişe kariyer tavsiyeleri ve yapay zeka tarafından oluşturulmuş görsellerle desteklenen içerikler platformun radarında bulunuyor.

AI yorum botları da hedefte

Platformun mücadele ettiği bir diğer alan ise otomatik yorum araçları…

Son dönemde birçok kullanıcı, gönderilerinin altına gelen aşırı resmi, tekrar eden veya sadece paylaşımın özetini çıkaran yorumların arttığını fark ediyor. LinkedIn’e göre bunların önemli bir kısmı AI destekli otomasyon araçlarından geliyor.

Bu araçlar, kullanıcı adına otomatik yorum bırakarak görünürlük elde etmeyi amaçlıyor. Çünkü LinkedIn algoritması, yoğun yorum alan gönderileri daha popüler kabul ederek daha fazla kişiye ulaştırabiliyor.

Her ne kadar bu tarz araçlar platformun kullanım şartlarına aykırı olsa da kullanımın yaygınlaştığı görülüyor. LinkedIn yorumların dilini, paylaşım sıklığını ve davranış kalıplarını analiz ederek düşük kaliteli AI yorumlarını tespit etmeye çalışıyor.


“Attention-bait” videolar yükselişte

LinkedIn’ın dikkat çektiği üçüncü problem ise “attention-bait” (ilgi tuzağı) videolar.

Şirket, özellikle Instagram gibi platformlarda başarılı olmuş dikkat ekonomisi formatlarının LinkedIn’e taşındığını düşünüyor. Uzun inşaat kazası videoları, üretim hattı görüntüleri veya bağlamdan kopuk iş dünyası klişeleriyle desteklenen videolar buna örnek gösteriliyor.

LinkedIn’e göre bu içerikler kullanıcıyı platformda daha uzun süre tutmayı amaçlıyor ancak profesyonel bilgi veya gerçek uzmanlık sunmuyor.


LinkedIn için daha büyük bir dönüşümün sinyali

LinkedIn’in bu hamlesi, üretken yapay zeka çağında sosyal platformların karşı karşıya kaldığı daha büyük bir sorunun da işareti: İçerik üretmek hiç olmadığı kadar kolaylaşırken, özgünlük ve uzmanlık giderek daha değerli hale geliyor.

Özellikle profesyonel ağlar için bu durum kritik önem taşıyor. Çünkü LinkedIn’in temel vaadi; kullanıcıların gerçek deneyim, uzmanlık ve sektörel içgörü paylaşması üzerine kurulu. Platformun algoritmasının “AI slop” içeriklerle dolması ise bu değer önerisini doğrudan zayıflatma riski taşıyor.

Şirket yetkilileri, yeni sistemlerin kullanıcı deneyimine tam anlamıyla yansımasının birkaç ay sürebileceğini belirtirken, yapay zeka kaynaklı içerik manipülasyonunun sürekli evrilen bir problem olduğunun da altını çiziyor.


Buna da göz atın: Aşırı çalıştırılan yapay zeka ajanları “Marksistleşiyor”…

ETİKET:DünyaTeknoloji

Güncel Kalın

İş dünyasından en güncel haberler, sektörel analizler ve ilham verici içerikler için sosyal medya hesaplarımızı takip edin.

Popüler

Yapay zeka maliyeti tüketiciye yansımaya devam ediyor: Apple, fiyatlarını artırdı

ABD hükümetinden, güvenlik endişeleri nedeniyle durdurduğu Mythos 5’e sınırlı izin

Yeni bir darboğaz türü: Google, Meta’nın Gemini kullanımını sınırlandırdı

Anthropic’ten Slack’e kalıcı yapay zeka asistanı

İlgili Yazılar

TikTok ABD’de yasaklanıyor mu?

TikTok'un ABD'de veri güvenliği endişeleriyle yasaklanması ihtimali gündemde.

Yazar The Newsight 8 Dk. Okuma

2030’a kadar dünyayı bambaşka ödeme deneyimleri bekliyor

Mastercard'a göre, ödeme sistemleri ekosistemi, 2030'a kadar baş döndürücü bir hızla gelişecek, dönüşecek.

Yazar The Newsight 18 Dk. Okuma

Üretken motor optimizasyonu (GEO) nedir? Arama motoru optimizasyonu (SEO) ile farkları nelerdir?

Dijital pazarlamanın temel taşı olan arama motoru optimizasyonu (SEO), son yirmi yılı "mavi linkler" sıralamasına,…

Yazar The Newsight 4 Dk. Okuma

Trump’ın Altın Kubbe’si (Golden Dome) ne kadar gerçekçi?

Trump, füzelerden hipersonik tehditlere, İHA'lardan yörünge temelli saldırılara kadar tehditlere karşı Golden Dome'u açıkladı.

Yazar The Newsight 3 Dk. Okuma

Elon Musk X’teki “Topluluk Notları” sistemini değiştirmek istiyor

Twitter’ı satın alarak “X” adıyla yeniden markalayan Elon Musk, uzun süredir savunduğu “Topluluk Notları” sistemini,…

Yazar The Newsight 3 Dk. Okuma

Türkiye’nin 5G frekans ihalesi 16 Ekim’de gerçekleşecek

Türkiye'nin ilk 5G hizmet sağlayıcılığına dair ihale 16 Ekim'de gerçekleştiriliyor. Kullanım ise Nisan 2026'da başlayacak.

Yazar The Newsight 3 Dk. Okuma
The Newsight

İş dünyası haberleri, pazarlama ve kurumsal iletişim stratejileri, sektörel içgörüler, araştırma analizleri ve konularında uzman yazarlardan düşünce yazıları.

Bağlantılar

  • Gizlilik ve Kişisel Veri Politikası
  • Kişisel Verilerin Korunması Kanunu Kapsamında Açık Rıza Beyanı

Bilgiler

  • Hakkımızda
  • Künye ve İletişim
  • Reklam ve İş Birliği

DSAB Yayın Yapım Tanıtım Organizasyon Bilişim Ticaret Limited Şirketi © 2026