Wakefield Research tarafından, Informatica adına gerçekleştirilen ve ABD, Avrupa, Asya-Pasifik (APAC) bölgelerinden 600 veri liderini kapsayan CDO Insights 2025 raporu, yapay zeka ve veri yatırımlarının geleceğine dair önemli içgörüler sunuyor. Ekim-Kasım 2024 döneminde yapılan çevrimiçi anket, 500 milyon dolar ve üzeri gelire sahip şirketlerin veri yöneticileri (CDO, CDAO, CAO) arasında gerçekleştirildi. Rapor, yapay zeka projelerindeki hızlanmaya rağmen veri kalitesi, teknik olgunluk, regülasyonlar ve AI eğitim eksikliği gibi başlıca sorunların devam ettiğini ortaya koyuyor.
GenAI pilotları: Yatırım hızlanıyor, ancak yol Tümsekli
Raporda, veri liderlerinin yüzde 87’sinin 2025’te üretken yapay zeka (GenAI) yatırımlarını artırmayı planladığı belirtiliyor. Ancak bu projelerin yüzde 67’si, pilot aşamadan üretim aşamasına geçememiş durumda. En büyük engel olarak ise veri kalitesi ve olgunluğu (yüzde 43), teknik yetersizlikler (yüzde 43) ve çalışanların yapay zeka okuryazarlığının düşük olması (yüzde 35) öne çıkıyor.
ABD, GenAI yatırımları konusunda liderlik ederken, APAC ve Avrupa şirketlerinin yatırımlarında da belirgin bir artış gözlemleniyor. Öyle ki Avrupa Birliği (AB) geçtiğimiz hafta, veri merkezleri ve çip üretimi öncelikli olmak üzere kıtada yapay zeka altyapısını güçlendirmek üzere 206 milyar dolar yatırım yapacağını açıkladı. Ancak rapor, özellikle Avrupa’da regülasyonların ve veri koruma kurallarının projeleri yavaşlattığını vurguluyor. Veri liderlerinin yüzde 93’ü, regülasyonların GenAI projelerini olumsuz etkilediğini belirtiyor. Bu oran, ABD’de yüzde 40’ta zirve yapıyor.
Gelişen beklentiler ve C-Suite baskısı
Veri liderlerinin yüzde 92’si, C-suite yöneticilerinin GenAI projelerinden kısa vadede yatırım getirisi (ROI) beklediğini belirtiyor. Ancak bu beklentiler, projelerin doğal ilerleyişine göre gerçekçi görünmüyor. GenAI projelerinin en büyük engellerinden biri de iş değerini kanıtlayamamak. Şirketlerin yüzde 97’si, GenAI girişimlerinin ticari değerini ölçmekte zorluk yaşadıklarını ifade ediyor.
Bu sorunun temelinde ise siber güvenlik kaygıları (yüzde 46), yapay zekanın etik kullanımı (yüzde 45) ve veri kalitesine duyulan güvensizlik (yüzde 38) yatıyor. Ayrıca, projelerin başında net KPI’ların belirlenmemesi (yüzde 35) ve ROI ölçüm zorlukları (yüzde 28) süreci zorlaştırıyor.
Veri yatırımları ve AI eğitimi: Geleceğe hazırlık
Rapora göre, şirketler yalnızca GenAI değil, veri yönetimi yatırımlarını da artırmayı hedefliyor. CDO katılımcıların çalıştığı şirketlerin yüzde 86’sı, 2025’te veri yönetimi yatırımlarına daha fazla bütçe ayıracaklarını belirtirken, bu yatırımların yüzde 47’si veri güvenliği ve veri okuryazarlığını artırmaya odaklanacak.
Yapay zeka projelerinin başarılı olabilmesi için çalışanların veri okuryazarlığı kazanması şart… Veri liderlerinin yüzde 80’i, iş gücünün GenAI kullanımında daha fazla eğitime ihtiyaç duyduğunu belirtiyor. APAC bölgesi, bu konuda en öncelikli adımları atan bölge olarak dikkat çekiyor.
Bulut ve iş birliği: Uzun vadeli başarı için stratejiler
Raporun dikkat çeken diğer bir bulgusu, şirketlerin bulut tabanlı çözümlere yönelmesi… CDO’ların yüzde 95’i, önümüzdeki beş yıl içinde tamamen bulut tabanlı bir altyapıya geçmeyi planlıyor. Bu geçişin temel nedeni, veri yönetiminde esnekliğin artması ve yapay zeka projelerine hazırlık sağlanması.
Sonuç olarak, veri liderleri AI alanında ivme kazanmak isterken, hem kısa vadeli başarı hem de uzun vadeli sürdürülebilirlik için regülasyonları yönetme, eğitim ve veriye dayalı bir strateji belirleme gibi konularda dikkatli adımlar atmak durumunda…
Buna da göz atın: Büyük Veri analizi: Eksiler ve artılar
