The NewsightThe NewsightThe Newsight
Bildirim
Font Büyüklüğünü DeğiştirAa
  • Haberler
  • Insight
  • Foresight
  • Nedir?
Font Büyüklüğünü DeğiştirAa
The NewsightThe Newsight
Arama
  • Haberler
  • Insight
  • Foresight
  • Nedir?

Yeni Yazılar

Müşteri segmentasyonunda RFM analizi nedir?

Google’dan metin, görsel ve videoyu birleştiren Gemini Omni

Net tavsiye skoru: Müşteri bağlılığının finansal performans ve operasyonel verimlilikle bağı

Bugünün yatırımcılarının bilmesi gereken 15 kritik kavram

Müşteri çaba skoru nedir? Hizmet deneyiminde “zahmetsizlik” ölçümü

Takip Edin
  • Hakkımızda
  • Künye ve İletişim
  • Reklam ve İş Birliği
The Newsight © 2026
The Newsight > Insight > Pazarlamada AI çağında da ölçümleme en önemli eşik
Insight

Pazarlamada AI çağında da ölçümleme en önemli eşik

Yazar The Newsight Ağustos 20, 2025
Paylaş
4 Dk. Okuma
Paylaş
Yapay zeka ile özetle
▾

Yapay zeka, içerik üretimi, otomasyon ve kişiselleştirmeyi mümkün kılıyor. Ancak Google, “Summer Essentials 2025” adlı raporun kritik bir noktanın altını çiziyor: Ölçümleme olmadan pazarlamada sürdürülebilir büyüme imkansız…

İçindekiler
Rapordan öne çıkan bulgularAI çağında ölçümleme neden zor?Google’ın çözüm önerileriCMO’lar için neden kritik?Markalar ne yapmalı?Ölçümleme = Büyüme

Rapora göre yapay zeka markaların stratejilerini köklü biçimde dönüştürdü: Otomasyon, gerçek zamanlı kişiselleştirme, trend tahmini ve kampanya optimizasyonu artık günlük pratiklerin bir parçası. Fakat yapay zeka uygulamalarının hala geri kaldığı bir alan var: Ölçümleme ve içgörü üretimi.


Rapordan öne çıkan bulgular

Google’ın raporu, pazarlama liderleri açısından çarpıcı bir tablo ortaya koyuyor:

  • Şirketlerin yalnızca yüzde 9’u yapay zeka destekli ölçümlemede ileri bir seviyeye ulaşabilmiş durumda.
  • Markaların çoğu kampanyalarını algoritmalarla otomatikleştiriyor olsa da, hangi kanalın veya mesajın gerçekten değer yarattığını bilenlerin sayısı çok az.
  • Şirketlerin yüzde 46’sı henüz pazarlama etkisini ölçmek için üç temel yöntemi birlikte kullanmaya başlıyor:
    • Veri odaklı atıf modelleri
    • Marketing Mix Modeling (MMM)
    • Artış (incrementality) testleri

Sağlam ve bütünsel bir ölçümleme altyapısının yokluğu, yalnızca kampanyaların optimize edilmesini değil; bütçelerin üst yönetime gerekçelendirilmesini, yatırımın geri dönüşünün (ROI) kanıtlanmasını ve stratejilerin gerçek zamanlı uyarlanmasını da zorlaştırıyor.


AI çağında ölçümleme neden zor?

Summer Essentials 2025 raporuna göre, dijital pazarlamanın mevcut karmaşası, geleneksel ölçümleme yöntemlerini yetersiz kılıyor:

  • Çok kanallı davranış: Tüketiciler farklı cihaz ve platformlarda etkileşim kuruyor, bu da her temas noktasına değer atamayı güçleştiriyor.
  • Gerçek zamanlı kişiselleştirme: Yapay zeka, sürekli yeni versiyonlar üreterek mesajları dinamik biçimde kişiselleştiriyor; her birinin ayrı ayrı ölçülmesi gerekiyor.
  • Çerez sonrası dönem: Gizlilik düzenlemeleri doğrudan takibi sınırlandırıyor, bu da daha sofistike tahmin ve istatistiksel modellere ihtiyaç doğuruyor.
  • Değişim hızı: Tüketici tercihleri o kadar hızlı değişiyor ki metriklerin neredeyse gerçek zamanlı güncellenmesi gerekiyor.

Bugün ölçümleme yalnızca tıklama veya gösterim saymakla sınırlı değil; her pazarlama hamlesinin işe kattığı artı değeri anlamak üzerine kurulu.


Google’ın çözüm önerileri

Google, bu zorlukları aşmak için profesyonel araçlar sunuyor:

  • MMM Araçları: Online, offline ve TV dahil tüm pazarlama çabalarının etkisini ölçen kapsamlı Marketing Mix Modeling araçlarının stratejilere entegre edilmesi gerekiyor.
  • Attribution AI: Müşteri yolculuğundaki her temas noktasına değer atayarak dönüşümlerde gerçek katkıyı ortaya koyuyor.
  • Artış testleri: Bir kampanyanın gerçekten ek sonuç yaratıp yaratmadığını ölçmek için kullanılan deneyler. Google Ads gibi platformlarda otomasyon sayesinde daha erişilebilir hale geliyor.


CMO’lar için neden kritik?

CMO’lar için gelişmiş ölçümleme artık stratejik bir süper güç. Bu sayede:

  • Pazarlama yatırımlarını üst yönetime gerekçelendirebiliyor,
  • Metrikleri doğrudan iş hedefleriyle (gelir, kârlılık, müşteri ömrü değeri) ilişkilendirebiliyor,
  • Bütçeleri anlık olarak kanallar ve kitleler arasında optimize edebiliyor,
  • Tüketici davranışlarını trend olmadan önce öngörebiliyorlar.

Bu kabiliyetler olmadan alınan kararlar varsayımlara veya eksik verilere dayanıyor ve kaynak israfına yol açıyor.


Markalar ne yapmalı?

Etkin bir ölçüm sistemi kurmak isteyen markaların:

  • Birinci taraf verilerini entegre etmesi,
  • Veri bilimi ve makine öğrenimi becerilerine sahip yetenekleri geliştirmesi,
  • Ürün, finans, hukuk ve teknoloji ekipleriyle ortak KPI’lar tanımlaması,
  • Meridian ve Attribution AI gibi araçları benimsemesi,
  • “Raporlama” odaklı zihniyetten “gerçek zamanlı karar optimizasyonu”na geçmesi gerekiyor.


Ölçümleme = Büyüme

Google’ın raporu net bir mesaj veriyor: Ölçümleme olmadan pazarlamada sürdürülebilir büyüme mümkün değil.

Yapay zeka, içerik üretimi ve otomasyonu sağlıyor olabilir; ancak yalnızca gelişmiş ölçümleme, bu eylemlerin iş sonuçlarına gerçek katkısını garanti ediyor.

Geleceğin pazarlamasında liderlik, artık ölçümlemeyi ustalıkla yapanların elinde olacak.


Raporun tamamına buradan ulaşabilirsiniz.

Buna da göz atın: Pazarlamada hikayeleştirme (storytelling) sanatı

ETİKET:AraştırmaPazarlamaTanımlar ve Terimler

Güncel Kalın

İş dünyasından en güncel haberler, sektörel analizler ve ilham verici içerikler için sosyal medya hesaplarımızı takip edin.

Popüler

Musk x OpenAI davasında ilk gün tamamlandı

Sosyal Etki Zirvesi: Eşitliğin karnesi, dayanışmanın gücü

Tedarik zincirinde kamçı etkisi (bullwhip effect): Talep dalgalanmalarının operasyonel maliyeti

Tekno feodalizm nedir? Dijital ortaçağ dönemi kapıda mı?

İlgili Yazılar

Müşteri edinme maliyeti nedir? Amortisman analizi nasıl yapılır?

Müşteri edinme maliyeti (CAC / Customer Acquisition Cost) amortisman analizi, bir işletmenin pazarlama ve satış…

Yazar The Newsight 4 Dk. Okuma

Konu yapay zeka olunca, erken kalkan yol alır…

McKinsey'nin "The State of AI" raporu, konu yapay zeka olduğunda liderlerin başını erkenden çektiği AI…

Yazar The Newsight 5 Dk. Okuma

Etkili lider becerileri: Liderlik sanatı

Yetenekli bir lider, yalnızca yönlendirme yapmaz; aynı zamanda organizasyonel yapıyı ileri taşıyan bir ilham kaynağıdır.

Yazar The Newsight 6 Dk. Okuma

Yakınlık pazarlaması (proximity marketing): Fiziksel mekanın dijital veriyle entegrasyonu

Yakınlık pazarlaması, potansiyel müşterilerin fiziksel konumlarını milimetrik hassasiyetle saptayarak, bu konumu bir "niyet sinyali" olarak…

Yazar The Newsight 4 Dk. Okuma

Uzun kuyruk (long tail) anahtar kelimelerle SEO’da fark yaratmak

Uzun kuyruk (long tail) anahtar kelime nedir? Ne amaçla kullanılır? Kullanımıyla nasıl fark yaratılır?

Yazar The Newsight 6 Dk. Okuma

Yetenek yönetimi: Eksiler ve artılar

İşverenin en büyük problemi yetenek yönetimi... Şayet doğru çalışanı çekmek ve muhafaza etmek, bulmak kadar…

Yazar The Newsight 6 Dk. Okuma
The Newsight

İş dünyası haberleri, pazarlama ve kurumsal iletişim stratejileri, sektörel içgörüler, araştırma analizleri ve konularında uzman yazarlardan düşünce yazıları.

Bağlantılar

  • Gizlilik ve Kişisel Veri Politikası
  • Kişisel Verilerin Korunması Kanunu Kapsamında Açık Rıza Beyanı

Bilgiler

  • Hakkımızda
  • Künye ve İletişim
  • Reklam ve İş Birliği

DSAB Yayın Yapım Tanıtım Organizasyon Bilişim Ticaret Limited Şirketi © 2024