Salesforce Tableau tarafından yapılan yeni bir araştırma, işletmelerin ve liderlerin veri odaklı karar alma süreçlerine giderek daha fazla önem verdiğini ortaya koyuyor. Özellikle pazarlama ve müşteri deneyimi liderleri, yapay zekanın yükselişiyle birlikte veriye dayalı stratejiler geliştirme konusunda artan bir baskı altında. Araştırmaya göre, müşteri hizmetleri liderlerinin yüzde 93’ü ve pazarlama liderlerinin yüzde 83’ü, yapay zekanın etkisiyle birlikte veri odaklı olma ihtiyacının arttığını belirtiyor.
Kendi değerini veriye dayandırarak kanıtlama dönemi..
Düşük işletme güven oranları, belirsiz bir ekonomi ve maliyet kesintileriyle dolu manşetlerin gölgesinde, şirketler daha doğru ve güvenilir içgörülere ihtiyaç duyuyor. Ancak, iş liderlerinin yarısından azı; verinin toplanması, yönetilmesi, depolanması ve erişimi gibi adımları kapsayan veri stratejilerinin iş öncelikleriyle tam olarak uyumlu olduğunu söylüyor.
Tableau’nun Ürün Sorumlusu Southard Jones, “Bugünün hiper rekabetçi ortamında iş liderleri üzerindeki veri kullanma baskısı giderek artıyor” diyor. Öyle ki, araştırmaya göre, iş dünyasında sektörlerinden bağımsız olarak, çalışanların dörtte üçü değerlerini veriyle kanıtlama baskısı hissediyor. Hatta yönetici ve VP seviyesindeki çalışanlar arasında bu baskı daha da yaygın.
İş dünyası kendi veri okuryazarlığına güvenmiyor
İş liderlerinin yüzde 63’ü veriyi kendi başlarına bulma, analiz etme ve yorumlama ihtiyacı duyarken, yüzde 54’ü bu konuda kendine tam olarak güvenmiyor. Veriye olan güven azalırken, liderlerin çoğu artan rekabet ortamında ihtiyaç duydukları veriyi bulma, analiz etme ve yorumlama konusunda yetersiz hissediyor.
Veri okuryazarlığı, verinin güncelliği, doğruluğu ve bütünlüğü gibi konular önemli engeller olarak öne çıkıyor. Bu durum, yalnızca küçük bir azınlığın veriyi endüstriyel ölçekte kullanabildiğini gösteriyor.
Yapay zeka destekli çözümler umut vadediyor
Jones’a göre, parçalanmış kurumsal veri ve karmaşık analiz araçları, liderlerin karar alma süreçlerini önemli ölçüde engelliyor. Tableau, bu sorunları aşmak için Agentic AI’ın iş süreçlerine entegre etmenin anlamlı olacağını belirtiyor. Agentic AI, veriyi birleştirerek yapay zeka ajanlarının güvenilir ve gerçek zamanlı içgörüler sunmasını sağlıyor. Böylece, veri konusunda uzman olmayanlar bile veriye dayalı kararlar alabiliyor.
Agentic AI, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriyi bir araya getirerek karmaşık görevleri yerine getirebilen otonom ajanlar oluşturuyor. Kullanıcılar, doğal dilde sorular sorarak veriye erişebiliyor.
Agentic AI’ın potansiyeli oldukça geniş: veriyi okuma ve temizleme, veriyi görselleştirme ve içgörüler çıkarma gibi yetenekler sunuyor. Bu özellikler, müşteri deneyimini kişiselleştirmek, müşteri davranışlarını anlamak ve kampanya performansını iyileştirmek isteyen CMO’lar için büyük önem taşıyor.
Yapay zeka destekli çözümler, özellikle pazarlama dünyasında veri odaklı karar alma süreçlerini demokratikleştirerek, şirketlerin rekabet avantajı elde etmesine yardımcı olabilir.
Buna da göz atın: Her kuruma kendi yapay zeka ekibi: Dot